https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix
在機器學習領域，尤其是統計分類問題中，是一種特定的表佈局，可以可視化算法的性能，
通常是有監督的學習算法, 通常稱為 混淆矩陣（也稱為錯誤矩陣）[confusion matrix, also known as an error matrix]
（通常是 無監督學習，通常稱為匹配矩陣 [matching matrix]）。
矩陣的每一行代表一個預測類中的實例，而每一列代表一個實際類中的實例（反之亦然）。
該名稱源於以下事實：可以輕鬆查看系統是否混淆了兩個類（即，通常將一個類錯誤地標記為另一個）。
它是一種特殊的列聯表，具有兩個維度（“實際”和“預測”），並且在兩個維度上具有相同的“類”集（維度和類的每個組合在列聯表中都是變量）
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